ETL-Prozesse sorgen dafür, dass Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in Zielsysteme geladen werden. Sie bilden die Grundlage vieler Reporting-, Analytics- und Data-Warehouse-Lösungen. Der Kurs vermittelt, wie ETL-Strecken geplant, umgesetzt und überwacht werden.
Kursinhalt1. Grundlagen von ETL
- Einordnung von Extraktion, Transformation und Laden in Datenarchitekturen
- Unterscheidung zwischen Quellsystemen, Staging-Bereichen und Zielsystemen
- Bewertung von Datenformaten, Aktualisierungslogik und Datenvolumen
2. Datenverarbeitung
- Bereinigung, Vereinheitlichung und Anreicherung von Daten
- Umgang mit Datentypen, Dubletten, fehlenden Werten und Fehlerfällen
- Planung von Ladeprozessen für analytische Nutzung
3. Qualität und Betrieb
- Überwachung von ETL-Jobs und Protokollierung von Verarbeitungsschritten
- Prüfung von Datenqualität und Vollständigkeit
- Dokumentation von Datenflüssen und Transformationsregeln
Berufliche Relevanz
- Anwendung in Data Engineering, Reporting und Business Intelligence
- Vorbereitung auf Aufgaben rund um Datenintegration und Datenpipelines
- Schnittstelle zwischen operativen Systemen, Datenplattformen und Analyse