Fortgeschrittene GenAI-Entwicklung gehört heute zu den gefragtesten Arbeitsfeldern in der Softwarebranche. Im Zusammenspiel mit Deployment-Aufgaben entsteht daraus die Brücke zwischen Prototyp und produktivem Einsatz. Der Inhalt richtet den Blick auf diese aufbauenden Themen.
!Kursinhalt
!1. Erweiterte GenAI-Arbeitsweisen
*Komplexe Prompt-Strukturen
*Verkettung mehrerer Modellaufrufe
*Umgang mit Werkzeugen
!2. Architektur fortgeschrittener Anwendungen
*Trennung von Modell, Backend und Frontend
*Zustand und Gedächtnis
*Schnittstellen zu Datenquellen
!3. Deployment generativer Anwendungen
*Containerisierung
*Umgebungen und Skalierung
*Kostenbewusster Betrieb
!4. Qualität und Betrieb
*Test von Prompts und Abläufen
*Protokollierung
*Überwachung produktiver Dienste
!Berufliche Relevanz
*Übergang von Prototyp zu produktivem System
*Anspruchsvolle GenAI-Entwicklungsaufgaben
*Fundament für weitere Spezialisierung