Wer KI-Agenten mit Wissensbasis und Werkzeug-Nutzung entwickelt, steht häufig vor der Frage, wie Kontext, Daten und Aktionen sauber zusammenspielen. Die Anforderungen reichen dabei von der Auswahl der Wissensquellen bis zur Integration externer Tools. Der Inhalt rückt diese Verbindung in den Mittelpunkt.

!Kursinhalt

!1. Wissen in Agenten einbinden
*Wissensquellen und Indizes
*Abfrage relevanter Inhalte
*Aktualisierung von Wissensbasen

!2. Tool-Nutzung durch Agenten
*Werkzeugdefinition und Aufruf
*Parameterübergabe und Rückgabewerte
*Fehlerfälle und Zeitverhalten

!3. Interaktionslogik
*Planungs- und Antwortschritte
*Umgang mit Mehrfachaufrufen
*Abbruch- und Wiederholbedingungen

!4. Aufbau und Test im Projekt
*Auswahl von Frameworks
*Test typischer Abläufe
*Anpassungen anhand von Beispielen

!Berufliche Relevanz

*Praxisnaher Einstieg in Agentenentwicklung
*Verbindung von Daten, Modellen und Tools
*Grundlage für komplexere Agentensysteme