KI-Agenten verbinden Sprachmodelle mit Werkzeugen, Datenquellen und mehrstufigen Abläufen. Sie können Aufgaben planen, Informationen verarbeiten und einzelne Arbeitsschritte automatisiert ausführen. Der Kurs zeigt, wie KI-Agenten konzipiert, bewertet und in berufliche Workflows eingeordnet werden.

Kursinhalt
1. Grundlagen agentischer Systeme
  • Einordnung von KI-Agenten, Tools, Aktionen und Entscheidungslogik
  • Unterscheidung zwischen einfachen Chatbots und mehrstufigen Agenten
  • Verständnis typischer Einsatzfälle in Recherche, Support und Prozessautomatisierung

2. Aufbau von Agenten-Workflows
  • Planung von Aufgabenketten, Rollen und Zwischenschritten
  • Einbindung von Dateien, APIs, Datenquellen und externen Werkzeugen
  • Gestaltung von Prompts und Kontrollpunkten für Agentenverhalten

3. Qualität und Steuerung
  • Bewertung von Ergebnissen, Fehlverhalten und Abbruchbedingungen
  • Überwachung von Kosten, Laufzeit und Zuverlässigkeit
  • Berücksichtigung von Datenschutz, Berechtigungen und Governance

Berufliche Relevanz
  • Anwendung in KI-Automatisierung, Softwareentwicklung und Prozessoptimierung
  • Vorbereitung auf neue Aufgaben rund um agentische KI-Systeme
  • Schnittstelle zwischen Fachprozessen, KI-Werkzeugen und technischer Integration