Im Arbeitsalltag KI-naher IT-Rollen nimmt der Schritt von entwickelten Prototypen zu produktiv deployten Systemen eine wichtige Rolle ein. Gefragt sind dabei tragfähige Abläufe, mit denen KI-Systeme stabil bereitgestellt werden. Der Inhalt verbindet Entwicklung und produktives Deployment.

!Kursinhalt

!1. Entwicklung produktiv tragfähiger KI-Systeme
*Vom Prototyp zur Anwendung
*Architektur und Schnittstellen
*Anforderungen an Stabilität

!2. Build- und Release-Prozesse
*Containerisierung und Artefakte
*Automatisierte Tests
*Versionierung von Modell und Code

!3. Deployment in produktive Umgebungen
*Zielumgebungen und Zonen
*Schrittweise Rollouts
*Rollback und Absicherung

!4. Betrieb und Weiterentwicklung
*Überwachung und Alarme
*Fehleranalyse und Behebung
*Laufende Verbesserungen

!Berufliche Relevanz

*Verlässlicher Übergang von Prototypen in den Betrieb
*Zusammenarbeit mit DevOps und Plattformteams
*Grundlage für skalierbare KI-Lösungen