Low-Code Prototyping mit KI-Diensten verbindet schnelle Umsetzung mit wachsendem KI-Funktionsumfang. Wer prototypisch arbeitet, kann Ideen früh prüfen, bevor sie groß ausgebaut werden. Der Kurs zeigt das systematische Vorgehen beim Prototyping mit Low-Code- und KI-Plattformen.

!Kursinhalt

!1. Vorgehen beim Prototyping
*Klärung von Hypothesen und Erfolgskriterien
*Auswahl geeigneter Plattformen
*Zeitliche Begrenzung von Prototypen

!2. Aufbau eines Prototypen
*Erste Workflows mit KI-Bausteinen
*Verbindungen zu Datenquellen und Diensten
*Sichtbarmachen der Ergebnisse

!3. Lernen aus dem Prototyp
*Beobachtung im realen Einsatz
*Sammeln von Feedback
*Bewertung von Aufwand und Nutzen

!4. Übergang in den produktiven Einsatz
*Entscheidung über Weiterentwicklung
*Verzahnung mit IT- und Datenstrukturen
*Saubere Beendigung nicht weiter verfolgter Ideen

!Berufliche Relevanz

*Schnellere Bewertung neuer KI-Ideen
*Reduktion von Aufwand für nicht tragfähige Konzepte
*Stärkere Innovationskultur im Unternehmen