Wer Schnittstellen zwischen KI-Systemen standardisieren will, steht häufig vor der Frage, wie sich Modelle, Tools und Daten einheitlich ansprechen lassen. Moderne Ansätze wie MCP-Server geben dafür einen klaren Rahmen. Der Inhalt legt den Fokus auf diese Schnittstellenebene.
!Kursinhalt
!1. Grundideen von MCP-Servern
*Standardisierte Tool-Schnittstellen
*Ressourcen und Fähigkeiten
*Rollen von Client und Server
!2. Aufbau eines MCP-Servers
*Registrierung von Tools
*Parameter- und Rückgabetypen
*Lebenszyklus der Verbindung
!3. Anbindung an KI-Systeme
*Zusammenspiel mit Modellen und Agenten
*Nutzung externer Dienste
*Kapselung bestehender APIs
!4. Betrieb und Pflege
*Versionierung von Schnittstellen
*Fehlerbehandlung im Serverkontext
*Dokumentation der Server
!Berufliche Relevanz
*Einheitliche Anbindung von Tools in KI-Systemen
*Bessere Wiederverwendung von Diensten
*Grundlage für moderne KI-Integration