Mocking Strategien für Python Tests sind ein wichtiger Bestandteil sauberer Testarchitekturen, weil sie Abhängigkeiten gezielt isolieren. Wer methodisch arbeitet, schafft schnelle und stabile Tests. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine im Umgang mit Mocks in Python.
!Kursinhalt
!1. Konzept und Anwendungsfälle
*Test-Doubles und ihre Arten
*Wann Mocks sinnvoll sind
*Grenzen ihres Einsatzes
!2. Werkzeuge in Python
*unittest.mock und Pytest-Plugins
*Patching und Spies
*Mocking externer Dienste
!3. Strategien für saubere Tests
*Klare Verantwortlichkeit je Mock
*Vermeidung übermäßiger Abhängigkeiten von Mocks
*Reproduzierbarkeit der Tests
!4. Wartung und Lesbarkeit
*Strukturierung in Hilfsfunktionen
*Dokumentation komplexer Mocks
*Refactoring veralteter Tests
!Berufliche Relevanz
*Stabile und schnelle Testlaufzeiten
*Klar abgegrenzte Tests in Python-Projekten
*Profilierung im Bereich Testautomatisierung