Im Arbeitsalltag von KI-Teams nimmt die Produktivsetzung von Agenten eine zunehmend zentrale Rolle ein. Erst durch einen verlässlichen Übergang vom Prototyp zum Produktivsystem entsteht Geschäftswert. Der Kurs zeigt, wie diese Produktivsetzung methodisch begleitet wird.
!Kursinhalt
!1. Vorbereitung der Produktivsetzung
*Klärung von Anforderungen und Service-Levels
*Sicherheits- und Datenschutzfragen
*Integration in bestehende Architekturen
!2. Releaseprozesse
*Versionierung der Komponenten
*Testabdeckung vor dem Rollout
*Stufenweise Einführung
!3. Organisatorische Begleitung
*Schulung der Nutzer:innen
*Kommunikation mit Fachbereichen
*Klar definierte Eskalationswege
!4. Betrieb und Weiterentwicklung
*Monitoring der Nutzung
*Reaktion auf Auffälligkeiten
*Iterative Verbesserung
!Berufliche Relevanz
*Tragfähige Überführung von Agenten in den Geschäftsalltag
*Brücke zwischen Innovation und Betrieb
*Sichtbarer Wertbeitrag von KI-Initiativen