Im Arbeitsalltag von GenAI-Entwicklerinnen und GenAI-Entwicklern nimmt Prompt Engineering neben der LLM-API-Integration eine wichtige Rolle ein. Beide Themen entscheiden darüber, wie verlässlich Modelle in Anwendungen eingebunden werden. Der Inhalt legt den Fokus auf diese beiden Bausteine.
!Kursinhalt
!1. Grundideen des Prompt Engineerings
*Aufbau präziser Prompts
*Rolle von Kontext und Beispielen
*Iterative Verbesserung
!2. Muster im Prompting
*Anweisungen und Restriktionen
*Few-Shot- und Chain-of-Thought-Ansätze
*Umgang mit Unsicherheit
!3. LLM-APIs integrieren
*Authentifizierung und Limits
*Anfrage- und Antwortstrukturen
*Fehlerfälle behandeln
!4. Arbeiten in Anwendungen
*Einbettung in Backends
*Caching und Wiederverwendung
*Kontrolle von Kosten
!Berufliche Relevanz
*Verlässliche Nutzung generativer Modelle
*Bessere Qualität von Anwendungen
*Grundlage für weiterführende GenAI-Projekte