Python-Arbeit im beruflichen Umfeld umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Versionskontrolle mit Git bis zum Einsatz passender Entwicklungswerkzeuge. Wer sauber im Team arbeiten will, braucht ein klares Bild dieser Werkzeuge. Der Inhalt verbindet Sprachgrundlagen und Arbeitsumgebung.

!Kursinhalt

!1. Python im Arbeitskontext
*Virtuelle Umgebungen
*Paketverwaltung
*Konventionen im Code

!2. Versionskontrolle mit Git
*Arbeiten mit Repositories
*Branches und Merges
*Zusammenarbeit über Plattformen

!3. Entwicklungswerkzeuge
*IDEs und Editoren
*Linter und Formatter
*Debugger und Tests

!4. Zusammenspiel im Projekt
*Aufbau kleiner Projekte
*Übergabe und Review von Code
*Automatisierung wiederkehrender Schritte

!Berufliche Relevanz

*Produktives Arbeiten im Entwicklerteam
*Weniger Reibung beim Code-Austausch
*Fundament für weiterführende IT-Themen