Quereinstieg Machine Learning Engineering richtet sich an Personen, die aus benachbarten Berufen in das Feld der ML-Entwicklung wechseln möchten. Eine fundierte Grundlage hilft, Sprache, Werkzeuge und Rollen einzuordnen. Der Kurs gibt einen strukturierten Einstieg in das Berufsfeld.

!Kursinhalt

!1. Begriffswelt von ML Engineering
*Modelle, Daten und Pipelines
*Abgrenzung zu Data Science und Backend
*Typische Werkzeuge

!2. Methodischer Einstieg
*Erste Trainings- und Evaluationsschritte
*Strukturierte Notebooks und Skripte
*Erste Berührung mit MLOps

!3. Rollen und Aufgaben
*ML Engineer im Tagesgeschäft
*Schnittstellen zu Daten- und Plattformteams
*Verantwortungen über den Modelllebenszyklus

!4. Lernpfad und Praxisprojekte
*Auswahl vertiefender Themen
*Eigene kleine Projekte
*Aufbau einer Bewerbungsbasis

!Berufliche Relevanz

*Strukturierter Einstieg in ein wachsendes Berufsfeld
*Solide Vorarbeit für vertiefende Spezialisierungen
*Bessere Anschlussfähigkeit an ML-Engineering-Rollen