RAG Anwendungen für Software Engineer sind ein wachsendes Feld, weil Retrieval Augmented Generation eigenes Wissen mit Sprachmodellen verbindet. Wer hier methodisch arbeitet, kann tragfähige Anwendungen entwerfen. Der Kurs zeigt zentrale Bausteine moderner RAG-Systeme.

!Kursinhalt

!1. Architektur einer RAG-Anwendung
*Datenquellen und Indizes
*Retrieval-Komponente
*Antwortlogik mit dem Sprachmodell

!2. Aufbau der Wissensbasis
*Aufbereitung und Chunking
*Embeddings und Vektorsuche
*Pflege bei Veränderungen

!3. Antwortqualität und Belegbarkeit
*Verbindung zwischen Antwort und Quellen
*Umgang mit unsicheren Treffern
*Messung der Qualität

!4. Betrieb und Weiterentwicklung
*Beobachtung der Nutzung
*Iterative Verbesserung der Wissensbasis
*Skalierung über mehrere Anwendungsfälle

!Berufliche Relevanz

*Belastbare KI-Anwendungen mit eigenem Wissen
*Höhere Akzeptanz bei Fachadressaten
*Profilierung im wachsenden Feld der RAG-Architekturen