Regressionsanalysen umfassen in der Praxis verschiedene Modelltypen - von linearen Zusammenhängen bis zu logistischen Schätzungen. Für Business Analyst-Rollen sind sie ein methodischer Kern bei der quantitativen Bewertung von Einflussgrößen. Der Kurs führt durch Modellaufbau, Diagnostik und Interpretation in einem nachvollziehbaren Workflow.
!Kursinhalt
!1. Grundprinzipien der linearen Regression
*Aufbau einer einfachen Regressionsgleichung
*Annahmen und Voraussetzungen
*Interpretation von Koeffizienten
!2. Multiple Regression mit mehreren Einflussgrößen
*Aufnahme zusätzlicher Variablen
*Multikollinearität und ihre Folgen
*Modellgüte mit R² und adjustiertem R²
!3. Logistische Regression für binäre Zielgrößen
*Anwendungsfälle wie Kundenwahrscheinlichkeit
*Odds, Logits und ihre Interpretation
*Bewertung mit Klassifikationsmaßen
!4. Modellprüfung und Kommunikation der Ergebnisse
*Residualanalyse und Diagnostik
*Sensitivität gegenüber Ausreißern
*Aufbereitung für Fachadressaten
!Berufliche Relevanz
*Quantitative Argumentation in Strategie- und Analyseprojekten
*Erweiterung der Analyseebene über deskriptive Auswertungen hinaus
*Brücke zwischen Statistik und Geschäftsverständnis