Security Patterns für KI-Systeme bündeln Erfahrungen aus realen Implementierungen, damit typische Risiken systematisch adressiert werden. Wer Patterns kennt, kann seine Architektur an etablierten Lösungen ausrichten. Der Kurs zeigt zentrale Patterns und ihre Anwendung.

!Kursinhalt

!1. Risikofelder in KI-Systemen
*Datenmanipulation und Prompt Injection
*Datenabfluss
*Missbrauch von Werkzeugen

!2. Patterns auf Modellebene
*Eingabesäuberung und Filter
*Sandboxing der Modellaufrufe
*Begrenzung von Werkzeugen

!3. Patterns auf Architekturebene
*Trennung sensibler Daten
*Berechtigungs- und Identitätskonzepte
*Logging und Audit

!4. Patterns im Betrieb
*Anomalieerkennung
*Reaktion auf Vorfälle
*Lernschleifen aus Sicherheitsereignissen

!Berufliche Relevanz

*Strukturierter Aufbau sicherer KI-Architekturen
*Reduktion typischer Schwachstellen
*Profilierung an der Schnittstelle KI und Security