Verantwortungsvolle KI beschreibt den Prozess, mit dem Sicherheit, Governance und ethische Anforderungen systematisch in KI-Systeme eingebracht werden. Grundlage dafür ist das Verständnis von Risiken und Kontrollmechanismen entlang des gesamten Lebenszyklus. Der Inhalt bringt diese Themen in einen zusammenhängenden Rahmen.
!Kursinhalt
!1. Risikofelder in KI-Systemen
*Datenschutz und personenbezogene Daten
*Fehlverhalten und unerwartete Ausgaben
*Missbrauchs- und Manipulationsrisiken
!2. Governance und Regelwerke
*Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozesse
*Anforderungen aus Recht und Compliance
*Standards und Rahmenwerke
!3. Responsible-AI-Prinzipien
*Fairness, Transparenz und Nachvollziehbarkeit
*Menschliche Kontrolle und Eingriffsmöglichkeiten
*Dokumentation von Entscheidungen
!4. Umsetzung im Projektalltag
*Prüfprozesse in der Entwicklung
*Reviews vor Deployment
*Nachsteuerung im Betrieb
!Berufliche Relevanz
*Verlässlicher Einsatz von KI in Unternehmen
*Absicherung gegen typische Risiken
*Vertrauensbildung bei Nutzern und Stakeholdern