Statistische Kennzahlen beschreiben den Prozess, mit dem große Datenmengen auf interpretierbare Größen verdichtet werden. Für Analyst-Rollen sind sie das Fundament jeder belastbaren Auswertung. Der Kurs behandelt die wichtigsten Maße, ihre Voraussetzungen und ihre Aussagekraft im Reporting- und Analysekontext.

!Kursinhalt

!1. Lage- und Streuungsmaße verstehen
*Mittelwert, Median und Modus
*Standardabweichung und Varianz
*Quartile und Spannweiten

!2. Verteilungen und ihre Eigenschaften
*Normalverteilung und Schiefe
*Häufigkeiten und Dichten
*Visuelle Darstellung von Verteilungen

!3. Zusammenhänge zwischen Variablen
*Korrelation und ihre Grenzen
*Streudiagramme zur ersten Bewertung
*Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität

!4. Sicherheit und Unsicherheit von Aussagen
*Konfidenzintervalle für Schätzungen
*Stichproben und ihre Aussagekraft
*Typische Fehlerquellen in der Interpretation

!Berufliche Relevanz

*Belastbarkeit eigener Auswertungen erhöhen
*Bessere Einordnung externer Studien und Reports
*Methodische Grundlage für weiterführende Analysen