Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projektmanagement, agile Transformation und neue Technologien wie Künstliche Intelligenz so zu verbinden, dass Planungssicherheit, Transparenz und messbarer Nutzen entstehen. Diese Weiterbildung setzt dafür auf praxistaugliche Standards und agile Führungs- und Steuerungsansätze.

Du baust Kompetenzen in Projektmanagement nach IPMA Level D, Scrum Leadership sowie Evidence-Based Management auf und lernst, KI-Methoden für Automatisierung, Analyse und Umsetzung von KI-Projekten einzuordnen und anzuwenden. Der Kurs unterstützt zudem die strukturierte Vorbereitung auf die im Titel genannten Zertifizierungen.

Inhalte der Weiterbildung

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® Professional Agile Leadership PAL I

  • Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
  • Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
  • Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Agile Führung und Zusammenarbeit in Scrum-Umfeldern gestalten und Teams wirksam in Selbstmanagement und Wertlieferung unterstützen.
  • Evidence-Based Management einsetzen, um Ziele, Metriken und Experimente zur Wertmaximierung abzuleiten und zu bewerten.
  • KI-Anwendungsfälle entwickeln, geeignete Prompting- und Modellansätze auswählen sowie KI-Projekte unter Datenschutz- und Sicherheitsaspekten umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die Projektmanagement mit agilen Ansätzen und KI-Integration verbinden wollen.
  • Scrum Master, Product Owner und Agile Leader, die Leadership und Evidence-Based Management im Unternehmen verankern möchten.
  • Fach- und Führungskräfte aus Produktentwicklung, IT oder Business, die KI-gestützte Automatisierung und datenbasierte Steuerung im Projektkontext aufbauen wollen.