Organisationen stehen vor der Herausforderung, künstliche Intelligenz sicher und wirksam in Prozesse und Produkte zu integrieren und gleichzeitig Projekte verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet AI-Anwendungen mit agilem Projektmanagement und schafft eine belastbare Grundlage für Entscheidungen in dynamischen Umfeldern.

Im Fokus stehen die Anwendung von KI im Unternehmenskontext, die strukturierte Umsetzung von Projekten nach IPMA® sowie Scrum für Produktentwicklung mit klarer Produktverantwortung. Ergänzend wird Evidence-Based Management genutzt, um Produktwert, Time-to-Market und Innovationsfähigkeit messbar zu machen.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Product Owner PSPO I

  • Rollen und Aufgaben in Scrum, einschließlich der Sicht des Product Owners.
  • Produkt-Value, Metriken und deren Bedeutung für den Erfolg.
  • Management von Scrum-Artefakten und Meetings: Backlogs, Burndowns, Sprint-Events.
  • Der Product Owner als Schnittstelle zu Geschäftsführung, Stakeholdern und Kunden.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle analysieren, geeignete Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse für Text, NLP und Bildanwendungen bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung entwickeln, testen und unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit und rechtlichen Vorgaben umsetzen.
  • Projekte nach IPMA®-Logik planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen methodisch managen.
  • Als Product Owner Scrum-Artefakte und Sprint-Events zielgerichtet führen und Produktwert mit Evidence-Based Management über Ziele und Metriken messbar steuern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und (angehende) IPMA® Level D Kandidat:innen, die KI-Projekte strukturiert planen und steuern möchten.
  • Product Owner, Produktmanager:innen und Business Analyst:innen, die agiles Projektmanagement mit wertorientierter Produktsteuerung nach Scrum und EBM verbinden wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, Innovation oder IT, die AI-Anwendungen verantworten und Umsetzung, Governance sowie Stakeholder-Kommunikation sicher aufstellen möchten.