Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte in dynamischen Umgebungen zuverlässig zu steuern und gleichzeitig agil auf Veränderungen zu reagieren. Diese Weiterbildung verbindet klassisches Projektmanagement nach IPMA Level D mit Scrum auf fortgeschrittenem Niveau und einer fundierten Praxisanwendung.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf AI-gestütztem Projektmanagement: Du lernst, Künstliche Intelligenz und Prompting gezielt einzusetzen, KI-Projekte zu planen und Risiken sowie rechtliche Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Damit stärkst du Kompetenzen in agilem Projektmanagement, Stakeholder-Management, Ressourcenplanung und Automatisierung.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • Projekte nach IPMA-orientierten Standards planen, steuern und hinsichtlich Risiken, Ressourcen und Terminen belastbar managen.
  • Scrum in der Praxis auf fortgeschrittenem Niveau anwenden und als Scrum Master Teams sowie Organisationen durch Coaching und Moderation unterstützen.
  • Künstliche Intelligenz und Prompting im Projektkontext zielgerichtet einsetzen und KI-Vorhaben inklusive Datenschutz- und Sicherheitsaspekten strukturieren.
  • Projektarbeit mit Tools wie Jira, Confluence, Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro umsetzen und Ergebnisse professionell präsentieren sowie reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die IPMA Level D-orientiertes Projektmanagement mit KI-Methoden und Automatisierung verbinden möchten.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Kompetenzen in agilem Projektmanagement, Servant Leadership und Wertmaximierung ausbauen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte, die AI-gestütztes Projektmanagement, Stakeholder-Management und praxisnahe Tool-Anwendung für reale Projekte benötigen.