Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen sicher zu integrieren und gleichzeitig agile Prozesse wirksam zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Scrum, Agile Leadership und Evidence-Based Management, um Entscheidungen datenbasiert und wertorientiert zu treffen.

Du entwickelst Kompetenzen für den professionellen Einsatz von Prompting, Machine Learning und KI-Projektmanagement sowie für die Arbeit als Scrum Master auf fortgeschrittenem Niveau. Ergänzend lernst du, mit Metriken und OKR-nahen Zielsystemen den Geschäftswert in der Produktentwicklung transparent zu machen und kontinuierlich zu verbessern.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Master PSM II

  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases entwickeln, mit Prompting umsetzen und Ergebnisse mit geeigneter Datenvorbereitung und Tools bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, implementieren, testen und KI-Projekte skalieren sowie Risiken und Performance steuern.
  • Scrum-Teams als Scrum Master auf fortgeschrittenem Niveau coachen, Hindernisse moderieren und empirisches Arbeiten zur Wertmaximierung einsetzen.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und kundenorientierte Ziele und Metriken ableiten, um Geschäftswert messbar zu erhöhen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Scrum Master, Agile Coaches und Projektverantwortliche, die KI-gestützte Arbeitsweisen und Agile Leadership in der Organisation verankern wollen
  • Product- und Delivery-Verantwortliche, die Evidence-Based Management, Metriken und wertorientierte Steuerung in Scrum-Umgebungen ausbauen möchten
  • Fach- und Führungskräfte in Digital- und Transformationsprojekten, die KI, Machine Learning und agile Methoden praxisnah kombinieren wollen