Organisationen stehen vor der Aufgabe, agile Produktentwicklung in komplexen Umfeldern zu skalieren und gleichzeitig den Nutzen von Künstlicher Intelligenz sicher und effizient in Prozesse zu integrieren. Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und KI-Praxis mit skalierbaren Scrum-Methoden und evidenzbasiertem Management.

Du baust Kompetenzen in Scrum, Agile Leadership, Evidence-Based Management und agile Skalierung auf und lernst, KI-gestützte Automatisierung sowie Machine Learning in realen Vorhaben einzuordnen. Der Schwerpunkt liegt auf professioneller Anwendung in Teams, Produktorganisationen und skalierten Setups.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases identifizieren, geeignete Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse für Text, NLP, Chatbots sowie Bildanwendungen bewerten.
  • KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, implementieren und testen sowie Datenvorbereitung und Tooling für Optimierung anwenden.
  • Scrum in skalierten Umgebungen ausrichten und passende Skalierungsansätze wie Nexus, SaFe, LeSS oder Scrum@Scale einordnen und nutzen.
  • Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und messbare Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung entwickeln und steuern.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die agile Skalierung und Agile Leadership mit EBM fundiert umsetzen wollen.
  • Product Owner, Produktmanager und Verantwortliche für Produktentwicklung, die wertorientierte Steuerung mit Metriken und Hypothesen etablieren möchten.
  • Projekt- und Transformationsverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung, Machine Learning und Governance-Anforderungen in der Organisation verankern wollen.