Organisationen stehen vor der Aufgabe, agile Produktentwicklung in komplexen Umfeldern zu skalieren und gleichzeitig den Nutzen von Künstlicher Intelligenz sicher und effizient in Prozesse zu integrieren. Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und KI-Praxis mit skalierbaren Scrum-Methoden und evidenzbasiertem Management.
Du baust Kompetenzen in Scrum, Agile Leadership, Evidence-Based Management und agile Skalierung auf und lernst, KI-gestützte Automatisierung sowie Machine Learning in realen Vorhaben einzuordnen. Der Schwerpunkt liegt auf professioneller Anwendung in Teams, Produktorganisationen und skalierten Setups.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Use-Cases identifizieren, geeignete Prompting-Ansätze einsetzen und Ergebnisse für Text, NLP, Chatbots sowie Bildanwendungen bewerten.
- KI-Modelle für Prozessoptimierung konzipieren, implementieren und testen sowie Datenvorbereitung und Tooling für Optimierung anwenden.
- Scrum in skalierten Umgebungen ausrichten und passende Skalierungsansätze wie Nexus, SaFe, LeSS oder Scrum@Scale einordnen und nutzen.
- Evidence-Based Management anwenden, KVAs analysieren und messbare Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung entwickeln und steuern.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die agile Skalierung und Agile Leadership mit EBM fundiert umsetzen wollen.
- Product Owner, Produktmanager und Verantwortliche für Produktentwicklung, die wertorientierte Steuerung mit Metriken und Hypothesen etablieren möchten.
- Projekt- und Transformationsverantwortliche, die KI-gestützte Automatisierung, Machine Learning und Governance-Anforderungen in der Organisation verankern wollen.