Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen sicher in Prozesse zu integrieren und gleichzeitig Projekte unter hoher Dynamik verlässlich zu steuern. Diese Weiterbildung verbindet fortgeschrittene Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und Evidence-Based Management, um Innovationsvorhaben strukturiert und messbar umzusetzen.

Du arbeitest an praxisnahen Methoden für Machine Learning, Automatisierung und Prompting und ergänzt diese Kompetenzen um IPMA-orientierte Projektarbeit sowie Scrum-basierte Steuerung. So stärkst du Entscheidungsfähigkeit, Transparenz und Wertorientierung in digitalen Projekten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt

  • Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
  • Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
  • Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
  • Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungen mit Prompting, NLP und Modellbewertung praxisorientiert entwickeln und optimieren.
  • KI-Projekte unter Berücksichtigung von Datenschutz, Sicherheit sowie Risiko- und Performance-Aspekten planen und skalieren.
  • Projekte nach IPMA-orientierten Methoden strukturiert aufsetzen, steuern und Risiken sowie Ressourcen professionell managen.
  • Produktwert mit Evidence-Based Management über Ziele, Metriken und Experimente messbar erhöhen und Entscheidungen datenbasiert ableiten.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI und agiles Projektmanagement für Innovationsprojekte kombinieren möchten.
  • Product Owner, Scrum Master und Agile Leaders, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung im Scrum-Kontext einsetzen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus Digital, IT und Innovation, die Machine Learning und Automatisierung in Organisationen verantworten oder einführen.