Organisationen stehen vor der Aufgabe, agiles Projektmanagement zuverlässig umzusetzen und gleichzeitig neue Möglichkeiten durch Künstliche Intelligenz nutzbar zu machen. Dabei müssen Scrum Master, Product- und Leadership-Rollen nicht nur Prozesse beherrschen, sondern auch Wirkung und Wertbeitrag messbar steuern.
In dieser Weiterbildung verbindest du Scrum, Kanban und Evidence-Based Management mit praxisnahen KI-Anwendungen, einschließlich Prompting. So stärkst du deine Fähigkeit, Teams und Stakeholder wirksam zu unterstützen, Arbeitsflüsse zu optimieren und Entscheidungen daten- und wertorientiert zu treffen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scrum® PAL EBM
- Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
- Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
- Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
- Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-gestützte Workflows entwerfen und Prompting-Techniken für Text-, NLP- und Automatisierungsanwendungen einsetzen.
- Scrum-Teams als Scrum Master wirksam coachen, Hindernisse moderieren und empirische Entscheidungsfindung in der Organisation stärken.
- Evidence-Based Management anwenden, geeignete Ziele und Metriken definieren und Wertbeiträge über die KVAs steuern.
- Kanban-Praktiken in Scrum integrieren, WIP-Limits etablieren und Flussmetriken zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Scrum Master und agile Coaches, die ihre Praxis auf Professional-Niveau vertiefen und wertorientiert steuern wollen.
- Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Prozessverantwortliche, die Scrum und Kanban in agiles Projektmanagement integrieren möchten.
- Product- und Leadership-nahe Rollen, die Evidence-Based Management mit KI-Ansätzen für datenbasierte Entscheidungen verbinden wollen..