Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller umzusetzen, Produktentscheidungen datenbasiert zu treffen und Teams in agilen Strukturen wirksam zu steuern. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Transparenz, Priorisierung und messbaren Geschäftswert.

Diese Weiterbildung verbindet KI im Projektmanagement, Scrum Product Owner Expertise und Evidence-Based Management mit praxisnahen IT Tools wie Jira und Confluence. Du entwickelst Kompetenzen für agiles Projektmanagement, KI-gestützte Automatisierung und die zielorientierte Steuerung von Produktwert und Metriken.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Professional Scrum® Product Owner PSPO II

  • Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
  • Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
  • Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
  • Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Tools und Prompting-Techniken für Automatisierung, Text- und Bildanwendungen im Projekt- und Produktkontext einsetzen.
  • Produktvision und Produktstrategie entwickeln, kommunizieren und daraus priorisierte Maßnahmen ableiten.
  • Evidence-Based Management nutzen, um Ziele, Metriken und Experimente zur Wertmaximierung zu definieren und zu steuern.
  • Jira und Confluence für Planung, Umsetzung, Dokumentation und Reporting im agilen Projektmanagement professionell anwenden.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Product Owner, Produktmanager und Business Analysten, die Produktwert und Priorisierung mit Metriken und EBM stärken wollen.
  • Projektleiter und Scrum-Praktiker, die KI im Projektmanagement sowie agiles Projektmanagement in der Praxis ausbauen möchten.
  • Team- und Bereichsverantwortliche, die Jira und Confluence sowie evidenzbasierte Steuerung für transparente Zusammenarbeit etablieren wollen.