Organisationen stehen vor der Herausforderung, Projekte in der IT gleichzeitig schneller, transparenter und wertorientierter zu steuern. Dabei treffen klassische Projektarbeit, agile Methoden und datenbasierte Entscheidungen zunehmend aufeinander.

Diese Weiterbildung verbindet KI im Projektmanagement mit Scrum und Evidence-Based Management, um Entscheidungen mit klaren Metriken zu untermauern und den Produktwert nachvollziehbar zu maximieren. Ergänzend werden praxisrelevante IT-Tools wie Jira und Confluence für die Umsetzung im Projektalltag eingesetzt.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® PAL EBM

  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-gestützte Workflows im Projektmanagement anwenden und Ergebnisse mit geeigneten Prompting- und Evaluierungsansätzen absichern.
  • KI-Projekte planen, umsetzen und skalieren sowie Risiko-, Performance- und Compliance-Anforderungen berücksichtigen.
  • Evidence-Based Management im Scrum-Kontext einsetzen, KVAs analysieren und Ziele sowie Metriken zur Wertmaximierung ableiten.
  • Jira und Confluence für Planung, Steuerung, Dokumentation und Reporting in IT-Projekten effizient konfigurieren und nutzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • IT-Fachkräfte, die KI im Projektmanagement sowie Agile Methoden in der Praxis einsetzen möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und agile Führungskräfte, die Evidence-Based Management und wertorientierte Steuerung vertiefen möchten.
  • Projektmanager:innen und PMO-Mitarbeitende, die Jira/Confluence sicher anwenden und KI-Projekte strukturiert managen wollen..