Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte und agile Skalierung gleichzeitig zuverlässig zu steuern, ohne Transparenz, Lieferfähigkeit und Governance zu verlieren. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, Agile Methoden und Scrum in einem durchgängigen Kompetenzaufbau für modernes Projektmanagement.
Im Mittelpunkt stehen KI-Praxis, Professional Scrum Master PSM I und skaliertes Arbeiten in komplexen Umgebungen. Du lernst, wie du KI-gestützte Automatisierung und Datenanalyse im Projektkontext einordnest und Ergebnisse strukturiert in der Praxisanwendung umsetzt.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt
Einführung in Agile, Scrum und Projektmanagement-Grundlagen.
Nutzung von Jira und Confluence für Projektplanung und -durchführung.
Durchführung von Projekten mit Fokus auf Daily Scrum, Analysen und Zieldefinition.
Sprint Review, Retrospektive und Steuerung von Projektphasen.
Präsentation und Abschlussdiskussion zur Reflektion der Projektergebnisse.
Nach der Weiterbildung kannst du
KI-Anwendungsfälle im Projektmanagement bewerten, passende Prompting-Ansätze nutzen und Ergebnisse qualitätsgesichert weiterentwickeln.
Scrum in der Rolle als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren und Artefakte zur transparenten Produktentwicklung nutzen.
Agile Skalierung in Organisationen einordnen und geeignete Frameworks und Nexus-Praktiken für skaliertes Arbeiten ableiten.
ein kompaktes Praxisprojekt mit Jira und Confluence planen, durchführen, auswerten und Ergebnisse strukturiert präsentieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte mit agilen Methoden und Scrum professionell steuern wollen.
Scrum Master, Agile Coaches und Product-Umfeld-Rollen, die agile Skalierung in komplexen Organisationen aufbauen oder verbessern.
Fach- und Führungskräfte aus IT, Digital- und Transformationsbereichen, die KI-gestützte Automatisierung in der Praxis umsetzen möchten.