Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Anwendungen sicher in Projekte zu integrieren und gleichzeitig agile Methoden wie Scrum und Kanban verlässlich umzusetzen. In einem Umfeld mit steigender Komplexität, kurzen Lieferzyklen und hohen Qualitätsanforderungen braucht es strukturierte Steuerung und klare Verantwortlichkeiten.
Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz, agiles Projektmanagement und praxiserprobte IT Tools im Projektmanagement. Du erarbeitest dir Kompetenzen für die Planung, Umsetzung und Skalierung von KI-Projekten, nutzt Jira und Confluence für transparente Zusammenarbeit und bereitest dich auf die Professional Scrum Master PSM I Zertifizierung vor.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
- Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
- Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
- Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
- Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
- Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Projekte planen, umsetzen und anhand von Datenvorbereitung sowie Modell-Evaluierung gezielt optimieren.
- Scrum in der Rolle des Scrum Masters gemäß Scrum Guide anwenden und dich auf Professional Scrum Master PSM I vorbereiten.
- Kanban in Scrum-Umgebungen nutzen, WIP-Limits steuern und Flow-Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung einsetzen.
- Jira und Confluence für Projektsteuerung, Dokumentation, Reporting und integrierte Teamzusammenarbeit professionell einsetzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiter:innen und (angehende) Scrum Master, die KI-Projekte mit Scrum, Kanban und etablierten Methoden steuern wollen.
- Product- und IT-Verantwortliche, die Künstliche Intelligenz in Prozesse integrieren und teamsicher umsetzen möchten.
- Fachkräfte aus Digitalisierung, Data- und Software-Umfeldern, die agiles Projektmanagement sowie Jira und Confluence praxisnah vertiefen möchten.