Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte schnell, transparent und risikobewusst umzusetzen und dabei agile Methoden sicher zu beherrschen. Diese Weiterbildung verbindet Künstliche Intelligenz mit Projektmanagement und Scrum, damit du KI-gestützte Vorhaben strukturiert planst, steuerst und im Team wirksam umsetzt.

Du baust Kompetenzen in Agile Projektmanagement, Scrum Master Praxis, IPMA Level D Orientierung sowie in der Arbeit mit Jira und Confluence auf. Inhalte zu Prompting, Machine Learning und Governance unterstützen dabei, KI-Anwendungen zielgerichtet zu entwickeln und in skalierte Agile Frameworks einzubetten.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Projektmanagement mit IPMA®

  • Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
  • Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
  • Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
  • Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Professional Scrum® Master PSM I

  • Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
  • Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
  • Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
  • Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

Scaled Professional Scrum®

  • Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
  • Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
  • Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
  • Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Anwendungsfälle identifizieren, Prompting gezielt einsetzen und KI-Modelle datenbasiert evaluieren und optimieren.
  • KI-Projekte nach Projektmanagement-Standards planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen systematisch managen.
  • Scrum als Scrum Master sicher anwenden, Events moderieren und mit Artefakten transparent auf Ergebnisse hin arbeiten.
  • Skalierte agile Arbeitsweisen einordnen und mit Jira und Confluence ein effizientes Projekt- und Wissensmanagement umsetzen.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektleiter:innen und Projektmanager:innen, die KI-Projekte professionell und strukturiert steuern möchten.
  • Scrum Master, Agile Coaches und Produktverantwortliche, die Scrum-Kompetenz bis in skalierte Umgebungen ausbauen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte aus IT, Digitalisierung und Data Science, die KI, Agile Projektmanagement und Tooling praxisnah verbinden möchten.