Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Projekte, klassische Vorhaben und agile Produktentwicklung gleichzeitig verlässlich zu steuern. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, praxistaugliche Scrum-Methoden und ein klares Verständnis, wie Künstliche Intelligenz in Prozessen und Produkten eingesetzt wird.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Grundlagen und KI-Projektpraxis mit Projektmanagement nach IPMA Level D sowie Scrum bis hin zu skalierter Agilität. Schwerpunkte sind Agile Projektmanagement, Scrum Master und Product Owner Kompetenzen, Priorisierung, Stakeholder-Management und die Umsetzung in skalierten Umgebungen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Product Owner PSPO II
- Kundenbedürfnisse erkennen und Probleme in Produktlösungen umsetzen.
- Entwicklung und Kommunikation einer klaren Produktvision und -strategie.
- Förderung von Innovation durch Experimente, Hypothesen und Datenvalidierung.
- Umgang mit Feedback, Zusammenarbeit im Team und effektives Stakeholder-Management.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle planen, bewerten und KI-Modelle praxisnah entwickeln, testen und optimieren.
- Projekte nach IPMA-orientierten Methoden strukturiert planen, steuern und Risiken sowie Ressourcen fundiert managen.
- Scrum in der Rolle des Scrum Masters sicher anwenden und Events sowie Artefakte zielgerichtet moderieren und nutzen.
- Produktvision und -strategie ausarbeiten, Wertmaximierung vorantreiben und Scrum in skalierten Umgebungen ausrichten.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektmanager:innen und (angehende) Projektleiter:innen, die IPMA-orientiertes Projektmanagement mit KI- und Scrum-Praxis verbinden möchten.
- Scrum Master, Agile Coaches und Teamleitungen, die Scrum sicher anwenden und skalierte agile Zusammenarbeit aufbauen wollen.
- Product Owner, Produktmanager:innen und Business Analyst:innen, die Produktstrategie, Stakeholder-Management und datenbasierte Innovation mit KI stärken möchten..