Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller umzusetzen und dabei messbaren Nutzen zu liefern. Gleichzeitig verändern Künstliche Intelligenz und Automatisierung Prozesse, Rollen und Entscheidungswege im Projektmanagement.
Diese Weiterbildung verbindet Agile Methoden wie Scrum mit Evidence-Based Management sowie dem sicheren Einsatz von IT-Tools wie Jira und Confluence. Du baust Kompetenzen auf, um KI-Projekte strukturiert zu planen, zu steuern und in der Praxis umzusetzen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
• Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
• Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
• Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
• Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
• Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
• Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
• Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
• Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
• Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Scrum® PAL EBM
• Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
• Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
• Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
• Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
• Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
IT Tools im Projektmanagement
• Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
• Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
• Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
• Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
• Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
• Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
• Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
• Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
• Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
• Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
• KI-Anwendungsfälle bewerten und passende Prompting- und Automatisierungsansätze für Projekte auswählen.
• KI-Modelle implementieren, testen und unter Risiko-, Performance- sowie Compliance-Aspekten steuern.
• Produktziele und Metriken nach Evidence-Based Management ableiten und zur Wertmaximierung einsetzen.
• Projekte mit Jira und Confluence planen, dokumentieren und teamübergreifend nach Agile- und Scrum-Prinzipien umsetzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
• Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI-Projekte im agilen Projektmanagement professionell steuern möchten.
• Scrum Master, Product Owner und agile Führungskräfte, die Evidence-Based Management und Metriken praxisnah anwenden wollen.
• Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die Jira, Confluence und moderne PM-Tools für die Projektpraxis nutzen möchten..