Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projekte schneller umzusetzen, Anforderungen sauber zu priorisieren und gleichzeitig neue Technologien wie Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu nutzen. In agilen Projektumgebungen zählen dafür klare Prozesse, transparente Zusammenarbeit und belastbare Kennzahlen.

Diese Weiterbildung verbindet KI im Projektmanagement mit Scrum und Kanban sowie dem Einsatz gängiger IT Tools wie Jira und Confluence. Du baust praxisnah Kompetenzen für die Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten auf und vertiefst die Anwendung in einer strukturierten Praxisphase.

Inhalte der Weiterbildung

Anwendung von künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.

Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs

  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.

Scrum® mit Kanban

  • Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
  • Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
  • Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.

IT Tools im Projektmanagement

  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.

Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

  • Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
  • Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
  • Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
  • Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
  • Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.

Nach der Weiterbildung kannst du

  • KI-Use-Cases im Projektkontext identifizieren, Prompts gezielt einsetzen und Ergebnisse methodisch evaluieren.
  • Scrum mit Kanban kombinieren, Arbeitsflüsse über WIP-Limits steuern und Verbesserungen anhand von Flow-Metriken ableiten.
  • Projekte in Jira und Confluence strukturiert planen, dokumentieren, reporten und durch Automatisierungen effizient unterstützen.
  • ein Projektvorhaben mit Analyse, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung umsetzen und Ergebnisse professionell präsentieren und reflektieren.

Für wen ist die Weiterbildung geeignet

  • Projektmanager:innen und Teilprojektleiter:innen, die KI im Projektmanagement sowie Scrum und Kanban praxisnah vertiefen möchten.
  • Scrum Master, Product Owner und agile Teammitglieder, die Flow-Optimierung, Metriken und Tooling mit Jira und Confluence ausbauen wollen.
  • Fach- und Führungskräfte in IT- und Digitalprojekten, die KI-Projekte steuern und die Umsetzung in einer Praxisanwendung festigen möchten..