Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz schnell nutzbar zu machen und gleichzeitig Teams im Agile Projektmanagement verlässlich zu steuern. Dafür braucht es Fachkräfte, die KI-Potenziale bewerten, umsetzen und in klare Arbeitsprozesse überführen können.
Im Kurs verbindest du praxisnahe KI-Anwendung und Machine Learning mit der Rolle des Scrum Master. Ergänzend lernst du, Kanban zur Flussoptimierung in Scrum-Umgebungen einzusetzen und dich gezielt auf PSM I und PSM II vorzubereiten.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
- Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
- Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
- Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
- Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
- Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
- Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
- Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
- Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
- Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Scrum® mit Kanban
- Nutzung des Kanban-Boards zur Visualisierung und Optimierung des Arbeitsflusses.
- Work-in-Progress (WIP)-Limits und Umgang mit Engpässen.
- Metriken wie Cycle Time, Lead Time und Durchsatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Integration von Scrum und Kanban in der Praxis mit Rollen und realen Fallstudien.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle im Unternehmen identifizieren, geeignete Modelle auswählen und deren Einsatz strukturiert bewerten.
- Prompting- und Automatisierungstechniken anwenden, um KI-gestützte Workflows für Text, NLP und Bildaufgaben umzusetzen.
- Scrum-Teams als Scrum Master wirksam begleiten, Events moderieren und empirisches Arbeiten zur Wertmaximierung etablieren.
- Kanban in Scrum-Umgebungen integrieren, WIP-Limits setzen und Flow-Metriken zur kontinuierlichen Verbesserung nutzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- (Angehende) Scrum Master und Agile Coaches, die PSM I und PSM II fundiert vorbereiten und Kanban praxisnah einsetzen möchten.
- Projektleitende und Teamleitende, die Agile Projektmanagement mit KI-Kompetenz kombinieren wollen.
- Fachkräfte aus IT, Produktentwicklung und Business, die Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Prozessoptimierung in Teams vorantreiben.