Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz in Prozesse und Produkte zu integrieren und gleichzeitig Projekte verlässlich zu steuern. Dafür braucht es Fachkräfte, die KI-Anwendungen verstehen, Prioritäten setzen und Umsetzungen in Teams und Stakeholder-Umfeldern wirksam führen.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Management mit Projektmanagement nach IPMA® sowie Scrum und skaliertem Agilitätswissen. Du baust Kompetenzen für Agile Transformation, Scrum Master-Praxis und strategische KI-Projekte auf und stärkst deine Fähigkeit, Teams in der digitalen Transformation zielorientiert zu führen.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
- Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
- Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
- Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
- Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
- Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
- Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
- Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
- Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Projektmanagement mit IPMA®
- Grundlagen des Projektmanagements und Einführung in IPMA Level D.
- Strategisches Projektumfeld: Governance, Compliance, Kultur und Werte.
- Persönliche Kompetenzen: Führung, Kommunikation, Teamarbeit und Konfliktmanagement.
- Methodisches Wissen: Projektdesign, Planung, Steuerung, Risiko- und Ressourcenmanagement.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scaled Professional Scrum®
- Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
- Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
- Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
- Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Scrum® Professional Agile Leadership PAL I
- Entwicklung und Selbstmanagement von Teams sowie Moderations- und Führungsstile.
- Agiles Produktmanagement, Vorhersage und Planung, sowie Maximierung des Produktwerts.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Kunden sowie Organisation agiler Produktentwicklung.
- Förderung agiler Organisationen durch evidenzbasiertes Management und kulturelle Transformation.
- Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
- KI-Anwendungsfälle identifizieren, Prompts zielgerichtet einsetzen und KI-Modelle für konkrete Prozesse evaluieren und optimieren.
- KI-Projekte planen, steuern und absichern, inklusive Risiko-, Ressourcen- und Performance-Management sowie Governance- und Compliance-Anforderungen.
- Scrum in Teams und skalierten Umgebungen anwenden, geeignete Frameworks einordnen und Abhängigkeiten im Nexus-Kontext koordinieren.
- Agile Führung übernehmen, Stakeholder wirksam einbinden und evidenzbasiertes Management zur Wertmaximierung im Produkt- und Projektumfeld nutzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
- Projektleiterinnen und Projektleiter, die KI-Projekte professionell aufsetzen und nach IPMA®-Grundlagen steuern wollen.
- Scrum Master, Agile Coaches und Führungskräfte, die Agile Transformation und skaliertes Scrum in der Organisation verantworten.
- Produkt- und Innovationsverantwortliche, die Künstliche Intelligenz strategisch nutzen und in Teams wirksam umsetzen möchten.