Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur Planung, Implementierung und Steuerung von Künstlicher Intelligenz in Cloud-Umgebungen und hybriden IT-Infrastrukturen. Ausgehend von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - inklusive KI-Strategie, Datenmanagement und rechtlicher Rahmenbedingungen - werden Methoden zur Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen im Unternehmenskontext erarbeitet. Teilnehmende lernen, Prompting-Techniken, NLP-Anwendungen, Bilderkennung sowie KI-gestützte Automatisierung gezielt einzusetzen und KI-Modelle zu entwickeln, zu testen und zu optimieren. Aufbauend auf Machine Learning und Deep Learning werden Prozesse analysiert, digitalisiert und mithilfe von Low-/No-Code-Tools in skalierbare Workflows überführt. Agile Skalierungsframeworks wie Nexus, SAFe und Scrum@Scale ergänzen das Programm um strukturierte Vorgehensweisen für den unternehmensweiten KI-Einsatz. Ethische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte sind durchgängig integriert. Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die Künstliche Intelligenz strategisch verankern und operativ in komplexen IT-Umgebungen einsetzen möchten.
- KI-Grundlagen, Strategieentwicklung und rechtliche Rahmenbedingungen für den Unternehmenseinsatz
- Anwendung von Prompting, NLP, Bilderkennung und generativer KI mit Evaluierung und Modelloptimierung
- Entwicklung und Skalierung von KI-Modellen im Aufbaukurs mit Fokus auf Datenschutz und Performance-Management
- Automatisierung betrieblicher Prozesse mit KI-gestützten Workflows und Low-/No-Code-Tools
- Agile Skalierung von KI-Projekten mit Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus inkl. Zertifizierungsvorbereitung