Diese Weiterbildung vermittelt praxisnahes Wissen zur KI-gestützten Unternehmenssteuerung - von den Grundlagen der Künstlichen Intelligenz über gezieltes Prompt Engineering bis hin zur strategischen Führung und Skalierung von KI-Projekten. Teilnehmende lernen, wie Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Automatisierung eingesetzt werden, wie KI-Modelle entwickelt, evaluiert und in bestehende Geschäftsprozesse integriert werden und welche ethischen sowie rechtlichen Rahmenbedingungen dabei zu beachten sind. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Prozesskoordination mit Low- und No-Code-Tools sowie der Steuerung agiler, skalierter Teams nach Frameworks wie SAFe, LeSS und Nexus. Ergänzt wird das Programm durch strategisches Qualitätsmanagement mit KPI-Orientierung und den praktischen Einsatz von IT-Tools wie Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement. Die Kombination aus technischer KI-Kompetenz, Prompt Engineering, agilen Methoden und Managementwissen befähigt Teilnehmende, dezentrale und datengetriebene Unternehmensstrukturen aktiv zu gestalten und KI-Initiativen von der Idee bis zur skalierten Umsetzung zu verantworten.
- Prompt Engineering und KI-Modellentwicklung: Erstellung und Optimierung von Prompts für Textgenerierung, NLP, Chatbots und Bildanwendungen inkl. Deepfake-Erkennung
- KI-Strategie und Projektsteuerung: Identifikation von KI-Potenzialen im Unternehmen, Aufbau von KI-Strategien sowie Ressourcen- und Performance-Management in KI-Projekten
- Prozessautomatisierung mit KI: Analyse und Digitalisierung von Geschäftsprozessen sowie Umsetzung KI-gestützter Workflows mit Low-/No-Code-Tools zur Effizienz- und Qualitätssteigerung
- Skalierte agile Unternehmensführung: Anwendung von Nexus, SAFe und Scrum@Scale kombiniert mit Data-Science- und KI-Methoden zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung
- IT-Tools und Qualitätsmanagement: Einsatz von Jira und Confluence im Projektmanagement sowie Verknüpfung von Qualitätsstrategien mit Unternehmenszielen und messbaren Kennzahlen