Diese Weiterbildung vermittelt fundiertes Wissen zur Planung, Implementierung und Automatisierung von KI-Systemen in Cloud- und hybriden IT-Infrastrukturen. Ausgehend von den Grundlagen Künstlicher Intelligenz - inklusive KI-Strategie, Datenmanagement, Ethik und rechtlicher Rahmenbedingungen - werden Kompetenzen zur Bewertung von KI-Potenzialen und zur Steuerung von KI-Projekten aufgebaut. Praxisorientierte Inhalte zu Prompting-Techniken, NLP, Bilderkennung, Machine Learning und Deep Learning ermöglichen den direkten Einsatz moderner KI-Werkzeuge. Ergänzend werden Automatisierungspotenziale in betrieblichen Prozessen identifiziert und mit Low-/No-Code-Tools in skalierbare Workflows überführt. Agile Skalierungsframeworks wie Nexus, SAFe und Scrum@Scale runden die Weiterbildung ab und befähigen Teilnehmende, KI-gestützte Transformationsprojekte in komplexen IT-Umgebungen strukturiert und zertifizierungsorientiert umzusetzen.
- KI-Grundlagen, Strategieentwicklung sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für den Unternehmenseinsatz
- Praktische Anwendung von Machine Learning, Deep Learning, NLP und Prompting-Techniken zur Prozess- und Modelloptimierung
- Entwicklung und Testing von KI-Modellen sowie Skalierung mit Tools wie ComfyUI und datengetriebenen Automatisierungslösungen
- Analyse, Digitalisierung und Optimierung von Geschäftsprozessen durch KI-gestützte Low-/No-Code-Workflows
- Einsatz agiler Skalierungsframeworks (SAFe, LeSS, Nexus) und Data-Science-Methoden zur Entscheidungsunterstützung in hybriden IT-Umgebungen