Die Weiterbildung 'Künstliche Intelligenz und digitale Automatisierung - Entwickler für KI-Lösungen' vermittelt fundiertes Fachwissen für die Konzeption, Entwicklung und den produktiven Einsatz von KI-Lösungen in Unternehmen. Beginnend mit den Grundlagen Künstlicher Intelligenz - von Definitionen über KI-Strategie bis hin zu rechtlichen Rahmenbedingungen - werden schrittweise praxisrelevante Kompetenzen aufgebaut: Prompting-Techniken, NLP, Bilderkennung, Machine Learning und Deep Learning gehören ebenso zum Lehrinhalt wie die Entwicklung und das Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung. Ein eigener Schwerpunkt liegt auf der digitalen Automatisierung: Teilnehmende lernen, betriebliche Automatisierungspotenziale zu identifizieren, Geschäftsprozesse zu digitalisieren und KI-gestützte Workflows mit Low-/No-Code-Tools umzusetzen. Ergänzt wird dies durch den praxisnahen Einsatz von KI-Tools im Büroalltag wie ChatGPT und Microsoft Copilot. Für die strukturierte Umsetzung von KI-Projekten werden agile Methoden mit Scrum - einschließlich Skalierung mit Nexus, SAFe und LeSS - sowie IT-Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence vermittelt. Die Weiterbildung schließt mit Zertifizierungsvorbereitung für PSM I und Scaled Professional Scrum ab und qualifiziert Teilnehmende umfassend für die Rolle als Entwickler für KI-Lösungen.
- KI-Modelle entwickeln, implementieren und optimieren - von Machine Learning über Deep Learning bis zur Automatisierung mit Tools wie ComfyUI
- Prompting-Techniken, NLP, Chatbot-Entwicklung und Bilderkennung praktisch anwenden und KI-Systeme evaluieren
- Betriebliche Prozesse analysieren, digitalisieren und mit KI-gestützten Workflows sowie Low-/No-Code-Tools automatisieren
- KI-Projekte agil steuern: Scrum-Grundlagen, Skalierungsframeworks (SAFe, LeSS, Nexus) und IT-Tools wie Jira und Confluence einsetzen
- Rechtliche, ethische und datenschutzrelevante Anforderungen beim KI-Einsatz kennen und in Projektentscheidungen berücksichtigen