- Einführung in AI Project Management und die Rolle der KI-Projektleitung in Unternehmen
- Kompetenzprofil und Aufgabenfelder eines KI-Projektleitung-Experten
- Schnittstellen zwischen IT-Projektmanagement und AI Project Management
- Regulatorische Anforderungen (z. B. DSGVO) für eine sichere KI-Projektleitung
Agile Methoden & SCRUM
- Scrum-Prozesse für AI Project Management: Vision, Backlog, Sprintplanung
- Nutzung von Kanban-Boards zur Visualisierung in der KI-Projektleitung
- Projektplanung mit Gantt- und PERT-Diagrammen im KI-Kontext
- Steuerung von AI Project Management-Workflows mit Trello & Jira
Projektplanung & Datenstrategie
- Risikoanalyse mit FMECA speziell für KI-Projektleitung in datengetriebenen Projekten
- Budgetplanung und Aufwandsschätzung im AI Project Management
- Strategischer Umgang mit Datenquellen: Webscraping, SQL & NoSQL
- Grundlagen in HTML & CSS zur Unterstützung von Projektvisualisierungen
Design Thinking für AI-Projekte
- Design Thinking als Innovationsmethode für KI-Projektleitung
- Prototyping & Testing mit generativer KI im Rahmen von AI Project Management
- Nutzerzentrierte Lösungsansätze für nachhaltige KI-Projekte
- UI-Design und Gestaltung nutzerfreundlicher Interfaces
Generative KI & Integration in den Projektalltag
- Effektives Prompt Engineering für KI-Projektleitung mit Tools wie ChatGPT und Claude
- Einsatz generativer KI in Stakeholder-Kommunikation & Projektmanagement
- Integration von NLP-Technologien in AI Project Management-Prozesse
- Analyse und Bewertung KI-basierter Ergebnisse im Projektzyklus
Datenmanagement & Visualisierung
- Visualisierungstechniken für KI-Projektleitung zur Teamkommunikation
- Deskriptive Statistik mit Matplotlib und Seaborn im AI Project Management
- Data Storytelling für bessere Projektentscheidungen und Stakeholder Engagement
- Umgang mit Zeitreihen und interaktiven AI-Dashboards