Meta-Description: Werde agile:r Datenbankentwickler:in mit Python - lerne relationale und NoSQL-Datenbanken, ORM und moderne Datenmodelle praxisnah kennen.

Kursbeschreibung
Der Kurs *Agiler Datenbankentwickler:in mit Python* vermittelt praxisorientiertes Wissen zur Entwicklung, Modellierung und Verwaltung von Datenbanken mit Python. Du lernst, wie agile Methoden in der Datenbankentwicklung angewendet werden, um flexible und skalierbare Lösungen zu erstellen. Im Mittelpunkt stehen SQL, ORM-Frameworks wie SQLAlchemy sowie die Integration mit Python-basierten Anwendungen.

Der Kurs richtet sich an angehende Datenbankentwickler:innen, Data Engineers, Python-Programmierer:innen und Quereinsteiger:innen, die ein tiefes Verständnis für moderne Datenstrukturen und -prozesse entwickeln möchten. Erste Grundkenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Niveau: Von Anfänger bis Fortgeschrittene
Empfohlene Vorkurse: Introduction to Python, Python for Data Science

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Modul 1: Grundlagen der agilen Datenbankentwicklung
In diesem Modul lernst du die Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenbanken kennen. Du verstehst, wie agile Methoden wie Scrum oder Kanban in der Datenmodellierung und im Entwicklungsprozess angewendet werden, um schnelle Iterationen und flexible Anpassungen zu ermöglichen.

  • Themen:

* Einführung in relationale und NoSQL-Datenbanken
* Prinzipien agiler Softwareentwicklung
* Datenmodellierung und Normalisierung
* Zusammenarbeit im agilen Team (Scrum, Kanban)

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Modul 2: Datenbankintegration mit Python
Dieses Modul fokussiert auf den praktischen Einsatz von Python zur Anbindung, Abfrage und Verwaltung von Datenbanken. Du arbeitest mit SQLAlchemy, SQLite, MySQL und MongoDB und lernst, CRUD-Operationen effizient umzusetzen.

  • Themen:

* Datenbankverbindungen in Python
* Nutzung von SQLAlchemy und ORM
* CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete)
* Arbeiten mit relationalen (PostgreSQL, MySQL) und NoSQL-Systemen (MongoDB)

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Modul 3: Automatisierung, Testing und Deployment
Im dritten Modul geht es um Automatisierung und Qualitätssicherung in der Datenbankentwicklung. Du lernst, Tests zu implementieren, Datenpipelines zu automatisieren und deine Datenbankprojekte sicher in Cloud-Umgebungen bereitzustellen.

  • Themen:

* Unit-Testing und Testdatenmanagement
* Automatisierung mit Python-Skripten
* CI/CD-Pipelines in der Datenbankentwicklung
* Cloud Deployment (AWS, Azure, Docker)

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Ähnliche Kurse

  • Python for Data Science
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • AWS Certified Database - Specialty

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Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder QCG gefördert werden. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de. Für Einzelpersonen und Unternehmen geeignet.


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Fazit:
Nach Abschluss dieses Kurses bist du in der Lage, agile Methoden in der Datenbankentwicklung anzuwenden und mit Python komplexe Datenmodelle zu entwerfen und zu verwalten. Du kombinierst fundierte Kenntnisse in SQL und ORM mit modernen Automatisierungs- und Deployment-Techniken und bist bestens für den Einstieg in datengetriebene Projekte vorbereitet.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.