Der Kurs ,,AI - Artificial Intelligence Practitioner" richtet sich an Fachkräfte, die KI-Lösungen professionell konzipieren, entwickeln und im Unternehmen einführen wollen. Teilnehmende erwerben praxisnahes Wissen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus - von den Grundlagen über Business-Perspektiven bis hin zu Data Science, generativer KI und Emerging Technologies. Die Kombination von Microsoft- und CertNexus-Zertifikaten schafft ein ganzheitliches Kompetenzprofil.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, IT-Professionals, Data Scientists sowie Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Kurzbeschreibung: Fundament für moderne KI-Anwendungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Überblick über KI-Konzepte, Azure AI-Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases im Kundenservice.
- AI-900 Azure AI Fundamentals
- Überblick KI-Services in Azure
- Responsible AI Grundlagen
- Praxisbeispiel Chatbot-Use-Case
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ
Kurzbeschreibung: Nutzen und Governance von KI im Unternehmen.
Ausführliche Beschreibung: **AIBIZ** behandelt Business-Perspektiven: Wo stiftet KI Mehrwert, welche Risiken sind zu beachten und wie lässt sich Governance umsetzen? Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.
- CertNexus AIBIZ
- Business Use Cases
- Governance & Compliance
- Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
Modelle entwickeln mit CAIP
Kurzbeschreibung: Vom Datensatz zum Modell.
Ausführliche Beschreibung: **CAIP** vermittelt praxisnahes Arbeiten entlang des ML-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Support-Tickets.
- CertNexus CAIP
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
Data-Science-Fundament mit CDSP
Kurzbeschreibung: Analytische Basis schaffen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CDSP** erlernen die Teilnehmenden Methoden der Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Verfahren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
- CertNexus CDSP
- Explorative Datenanalyse
- Überwachte & unüberwachte Verfahren
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
Generative AI mit GENAIBIZ
Kurzbeschreibung: Chancen und Risiken von GenAI.
Ausführliche Beschreibung: **GENAIBIZ** vermittelt Grundlagen zu generativer KI, deren Nutzen sowie Risiken. Praxisbeispiel: Konzeption eines GenAI-Assistenten für die Recherche.
- CertNexus GENAIBIZ
- Prompting-Grundlagen
- Chancen & Risiken
- Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Emerging Technologies mit ETBIZ-110
Kurzbeschreibung: Zukunftstrends und Technologien verstehen.
Ausführliche Beschreibung: **ETBIZ-110** beleuchtet IoT, Edge, Blockchain und deren Verknüpfung mit KI-Anwendungen. Praxisbeispiel: Architektur-Skizze für Edge-KI im Produktionsumfeld.
- CertNexus ETBIZ-110
- IoT & Edge Computing
- Blockchain & KI
- Praxisbeispiel Edge-KI
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Die Weiterbildung qualifiziert praxisnah für die Rolle eines AI Practitioners. Von Business-Einordnung über Modellierung und Evaluation bis hin zu generativer KI und Emerging Tech entsteht ein durchgängiges Skill-Set für erfolgreiche KI-Projekte.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.