Kursbeschreibung

Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt praxisorientierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing und Künstliche Intelligenz. Im Fokus stehen Microsoft Azure-Dienste für Forschungs- und Wissenschaftsprojekte sowie grundlegende Konzepte der KI-Architektur. Teilnehmende lernen, wie Cloud-Technologien in Forschungsumgebungen eingesetzt werden können, um datenintensive Projekte effizient umzusetzen.

Zielgruppe
- Forschende, IT-Fachkräfte und Data Scientists, die Azure in der Forschung einsetzen wollen.
- Universitäten, Forschungseinrichtungen und Unternehmen mit datenintensiven Projekten.
- Quereinsteiger:innen mit Interesse an Cloud und KI.

Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundkenntnisse in IT und Datenverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfehlenswert ist der Kurs Microsoft AZ-900 als Einstieg.

Agenda

Modul 1: Einführung in Cloud Computing

Kurzbeschreibung: Grundlagen und Nutzen von Cloud Computing.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen Unterschiede zwischen On-Premises und Cloud sowie Servicemodelle wie IaaS, PaaS und SaaS kennen. Praxisbeispiel: Nutzung von Cloud-Computing in Forschungsprojekten.

  • Grundlagen Cloud Computing
  • Servicemodelle
  • Praxisbeispiel Forschungsprojekt

Modul 2: Microsoft Azure Überblick mit AZ-900

Kurzbeschreibung: Einstieg in Microsoft Azure.
Ausführliche Beschreibung: AZ-900 vermittelt Grundlagen zu Azure-Diensten und deren Anwendung in Forschung und KI. Praxisbeispiel: Datenanalyse mit Azure.

  • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
  • Überblick Azure-Dienste
  • Praxisbeispiel Datenanalyse in Azure

Modul 3: KI-Architektur Grundlagen

Kurzbeschreibung: Architekturkonzepte für KI-Systeme.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende verstehen die Verbindung von Cloud und KI-Systemen und lernen grundlegende Architekturprinzipien kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Azure Machine Learning Projekts.

  • KI-Architekturkonzepte
  • Rolle der Cloud
  • Praxisbeispiel Machine Learning Projekt

Modul 4: Datenmanagement & Sicherheit in Azure

Kurzbeschreibung: Sicherheit und Governance in Azure.
Ausführliche Beschreibung: Einführung in Identitäts- und Zugriffskontrolle sowie sichere Datenhaltung für Forschungsprojekte. Praxisbeispiel: Verwaltung sensibler Forschungsdaten.

  • Azure IAM & Verschlüsselung
  • Datenhaltung & Storage
  • Praxisbeispiel sichere Datenverwaltung

Modul 5: Praxisprojekt für Forscher

Kurzbeschreibung: Umsetzung eines Forschungsprojekts in Azure.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende setzen ein eigenes Forschungsprojekt in einer Azure-Testumgebung um. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Notebooks für Datenanalyse.

  • Erstellung einer Azure-Testumgebung
  • Umsetzung Forschungsanwendung
  • Praxisbeispiel Azure Notebooks

Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & QCG. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Azure für Forscher" vermittelt fundierte Kenntnisse in Cloud Computing, KI-Architektur und Azure-Anwendungen für Forschung. Absolvent:innen können datenintensive Forschungsprojekte mit Azure effizient umsetzen.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.