Die Weiterbildung "KI-, Projektmanager/in und KI-Tool-Expert/in" vermittelt methodische und technische Kompetenzen, um KI-Vorhaben in Unternehmen strukturiert zu koordinieren und umzusetzen. Der Kurs verbindet klassische und agile Projektmanagement-Standards mit den besonderen Anforderungen künstlicher Intelligenz - von der strategischen Planung bis zur Integration in bestehende Systemlandschaften.

Das lernen Sie in dieser Weiterbildung:
- KI-Initiativen aus Unternehmenszielen abzuleiten und in tragfähige Business Cases zu überführen
- Daten-Governance, rechtliche Rahmenbedingungen und ethische Leitlinien in Projekten anzuwenden
- Projekte nach klassischen, agilen oder hybriden Methoden zu planen, zu steuern und zu dokumentieren
- Technische Architekturen, Schnittstellen und Cloud-Infrastrukturen für KI-Vorhaben zu koordinieren
- Arbeitsprozesse durch den Einsatz von KI-Tools und Automatisierung zu analysieren und weiterzuentwickeln
- Change-Management-Maßnahmen zur Einführung von KI-Lösungen zu begleiten
- Projektkennzahlen auszuwerten und Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren

Strategie, Governance und Daten
Zu Beginn steht die strategische Einordnung von Generative AI sowie die Identifikation geeigneter Anwendungsfälle im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden beschäftigen sich mit Data Readiness, Datenqualität und den regulatorischen Anforderungen des AI Acts sowie des Datenschutzes, um eine belastbare Grundlage für KI-Projekte zu schaffen.

Projektmanagement und Methodik
Dieser Abschnitt vermittelt zentrale Methoden zur Initiierung, Planung und Strukturierung von Projekten. Behandelt werden Zieldefinition, Ressourcenmanagement, Zeitplanung und Priorisierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Auswahl klassischer, agiler oder hybrider Vorgehensmodelle im Kontext von KI-Projekten.

Technische Umsetzung und Tool-Kompetenz
Die Teilnehmenden erhalten einen Einblick in die technische Umsetzung von KI-Projekten, darunter APIs, Middleware, MLOps und grundlegende Integrationsszenarien. Ergänzend wird behandelt, wie Automatisierungen aufgebaut sind und welche KI-Tools in unterschiedlichen Unternehmensbereichen eingesetzt werden können.

Steuerung, Kommunikation und Abschluss
Im weiteren Verlauf stehen die operative Steuerung laufender Projekte, Risikomanagement und Erfolgskontrolle anhand relevanter Kennzahlen im Fokus. Darüber hinaus werden Gesprächsführung und Präsentationstechniken für die Zusammenarbeit mit IT-Teams, Fachbereichen und Management vermittelt.

Information zu Unterricht und Prüfung
Der Unterricht erfolgt in deutscher Sprache. Praktische Aufgaben und Fallstudien unterstützen die Anwendung der Inhalte. Nach Abschluss erhalten die Teilnehmenden das Zertifikat "KI-, Projektmanager/in und KI-Tool-Expert/in".

Zusätzliche Inhalte
- Praxisorientierte Übungen zu typischen KI-Szenarien
- Unterstützung bei der Erstellung eines Projekt-Portfolios
- Methodenkompetenz im Kontext digitaler Transformationsprozesse

Zielgruppe
Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte aus Projektmanagement, IT und Organisationsentwicklung sowie an Quereinsteiger mit technischem Grundverständnis, die die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen begleiten möchten.