Lehrgangsziel:

In dieser Weiterbildung lernst du, Arbeitsabläufe in Unternehmen aufzunehmen, in klare Schritte zu zerlegen und daraus stabile Automatisierungen zu bauen. Du lernst, typische Prozessprobleme zu erkennen (z. B. manuelle Übergaben, Copy-Paste, Rückfragen, Fehler durch uneinheitliche Daten) und Workflows so zu gestalten, dass sie vom Auslöser bis zum Ergebnis nachvollziehbar durchlaufen.

Du lernst, No-Code-Werkzeuge für Routinetätigkeiten einzusetzen (z. B. Datenerfassung, Dokumentenerstellung, Benachrichtigungen) und KI-Assistenten für Wissensarbeit zu nutzen (z. B. E-Mails, Protokolle, Angebote, Dokumente). Dabei lernst du auch, wo du KI begrenzt und mit Prüfschritten absicherst, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben. Zusätzlich lernst du Grundlagen zu Datenpflege, einfachen Datenstrukturen sowie zu Risiken wie Datenschutz, Urheberrecht und Qualitätsproblemen. Am Ende setzt du einen realen Anwendungsfall als Projektarbeit um und definierst Messgrößen, um Wirkung und Stabilität zu belegen.

Prozesse verstehen und mit No‑Code automatisieren
  • Die Teilnehmer lernen, Arbeitsprozesse sauber zu erfassen, zu visualisieren und in klare Schritte zu zerlegen und können dadurch Automatisierungspotenziale sichtbar machen.
  • Die Teilnehmer entwickeln ein Verständnis für Datenflüsse, Eingaben, Ausgaben und Schnittstellen und können dadurch Fehlerquellen in Übergaben reduzieren.
  • Die Teilnehmer wenden einfache No‑Code‑Werkzeuge an, um Routinetätigkeiten wie Datenerfassung, Dokumentenerstellung und Benachrichtigungen zu automatisieren und können dadurch Zeit und Fehlerkosten senken.
  • Die Teilnehmer lernen, KI‑Assistenten für Text, Zusammenfassung, Ideenfindung und Strukturierung zielgerichtet zu nutzen und können dadurch Qualität und Geschwindigkeit der Wissensarbeit steigern.
  • Die Teilnehmer entwickeln kleine, stabile Workflows vom Auslöser bis zum Ergebnis und können dadurch erste Lösungen produktiv im Alltag einsetzen und messen.

Datenkompetenz, KI im Alltag und sichere Umsetzung
  • Die Teilnehmer lernen, Daten in Tabellen und einfachen Datenbanken strukturiert zu pflegen und können dadurch Automatisierungen zuverlässig mit sauberen Eingaben versorgen.
  • Die Teilnehmer entwickeln KI‑gestützte Arbeitsabläufe für E‑Mail, Angebote, Protokolle und Dokumente und können dadurch Bearbeitungszeiten messbar reduzieren.
  • Die Teilnehmer wenden Grundprinzipien der robotergestützten Prozessautomatisierung auf Desktop‑Ebenen an und können dadurch Lücken zwischen Systemen pragmatisch schließen.
  • Die Teilnehmer lernen, Risiken in Datenschutz, Urheberrecht, Halluzination und Qualität zu erkennen und können dadurch sichere, nachvollziehbare Ergebnisse erzeugen.
  • Die Teilnehmer entwickeln einfache Messgrößen für Wirkung, Qualität und Stabilität und können dadurch Verbesserungen faktenbasiert steuern.

Prüfung und Projektarbeit
  • Prüfungsvorbereitung auf die erste Prüfung
  • 1. Prüfung: Projektarbeit (Deutsch)
  • Prüfungsvorbereitung auf die zweite Prüfung
  • 2. Prüfung: Open Book (Deutsch)