Big Data + Datenanalyse + Power BI + Statistik
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Die Teilnehmenden lernen, wie Datenquellen erschlossen, Datenmodelle erstellt und mit Tools wie Microsoft Power BI Datenanalysen durchgeführt werden.
Modul 1: Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
Modul 2: Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
Modul 3: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 4: Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
Modul 5: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
!Big-Data-Grundlagen und Analyseprozesse
*Big-Data-Konzepte: Einführung in big data sets, datenanalyse methoden und deren Einsatz in unternehmensbezogenen Analyseprozessen.
*Analyse digitaler Datenmengen: Anwendung von Statistik, Big Data und Big-Data-Analyseim Rahmen betrieblicher Entscheidungsprozesse.
*Anbindung und Aufbereitung: Nutzung von Datenquellen und Datenaufbereitung für Analysen in Microsoft Power BI und Power BI Service.
*Visualisierung großer Datenmengen: Erstellung interaktiver Power BI Reports zur Auswertung und Präsentation komplexer Datensätze.
!Datenimport und Modellbildung in Analyseumgebungen
*Datenquellen erschließen: Import strukturierter Datenquellen zur Vorbereitung statistischer und analytischer Auswertungen.
*Modellierung von Datenstrukturen: Entwicklung logischer Datenmodelle für Business Analytics und Big Data Analyseverfahren.
*Power BI Dataflows: Nutzung von Power BI zur Anbindung externer Datenquellen und Erstellung modellbasierter Datenanalysen.
*Anwendung in der Analyse: Datenmodellierung für Pivot-Tabellen, Visualisierung und Statistik im Analysekontext.
!Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
*Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
*Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
*Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
*Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.
!Statistik und Visualisierung datenbasierter Erkenntnisse
*Statistische Auswertungen: Methodeneinsatz zur Analyse großer Datenmengen im Umfeld von Big Data Analytics und Data Science.
*Visualisierung statistischer Muster: Anwendung von Histogramm Statistik, Scatterplot Analysis und Boxplot zur Datenauswertung.
*Analysemethoden im Einsatz: Statistikgrundlagen für Datenanalyse, Datenauswertung und analytische Entscheidungsprozesse.
*Toolgestützte Statistik: Nutzung von Power BI Dataflows, Pivot-Auswertung und Datenquellen zur Analyse komplexer Datenstrukturen.
!Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
*Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.
*Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.
*Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.
*Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenquellen zu erschließen, Datenmodelle zu entwickeln und komplexe Datenanalysen durchzuführen. Dabei kommen Tools wie Microsoft Power BI und verschiedene statistische Methoden zur Anwendung.