Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Anwendung Künstlicher Intelligenz in Supply-Chain-Strukturen mit Schwerpunkt auf datenbasierter Prozessautomatisierung. Im Fokus stehen die Analyse von Lieferketten, die Nutzung von Prognosemodellen sowie die Integration KI-gestützter Steuerungsmechanismen in bestehende Systeme. Ziel ist es, Transparenz entlang der Wertschöpfungskette zu erhöhen, Planungsprozesse zu optimieren und operative Abläufe effizient zu automatisieren.
Modul 1: Grundlagen KI in der Supply Chain
Modul 2: Automatisierte Planung und Steuerung
Modul 3: Analyse, Monitoring und kontinuierliche Optimierung
Modul 1: Grundlagen KI in der Supply Chain
Datenbasierte Steuerung von Lieferketten- Einordnung von Lieferketten, Datenmodellen und Prognoseverfahren
- Analyse von Beschaffungs-, Lager- und Distributionsprozessen
- Gestaltung transparenter Informationsflüsse
- Voraussetzungen für den Einsatz KI-gestützter Systeme
Modul 2: Automatisierte Planung und Steuerung
Integration in operative Abläufe- Bedarfsprognosen auf Basis historischer Daten
- Optimierung von Bestandsreichweiten und Lagerkapazitäten
- Automatisierte Dispositionsentscheidungen
- Einbindung in ERP- und Planungssysteme
Modul 3: Analyse, Monitoring und kontinuierliche Optimierung
Nachhaltige Prozessverbesserung- Auswertung logistischer Kennzahlen zur Leistungsbewertung
- Überwachung von Durchlaufzeiten und Servicelevels
- Identifikation von Engpässen und Abweichungen
- Anpassung und Weiterentwicklung automatisierter Steuerungsmodelle
Nach Abschluss können Teilnehmende KI-gestützte Lösungen in Supply-Chain-Prozesse integrieren, datenbasierte Prognosen einsetzen und Automatisierungspotenziale strukturiert umsetzen. Sie analysieren Kennzahlen systematisch und steuern Lieferketten effizient auf Grundlage digitaler Entscheidungsmodelle.