Datenanalyse + Datenstrukturierung + Datenmanagement + Microsoft Azure

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse zur Analyse und Aufbereitung von Daten für die digitale Arbeitswelt. Teilnehmende erlernen sowohl die Grundlagen der Datenanalyse als auch fortgeschrittene Techniken im Umgang mit Tools wie SQL und Power BI.

Modul 1: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 2: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
Modul 3: Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
Modul 4: Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse

Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
  • SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
  • Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
  • Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.

Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
  • Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
  • Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.

Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
  • Aufbau und Nutzung von Datenmodellen für Reporting, Analyse und Power BI Datenvisualisierungen im Unternehmenskontext.
  • Einführung in Data Governance mit Fokus auf Richtlinien, Zuständigkeiten, Datenethik und Datenschutzregelungen.
  • Sicherung von Datenqualität durch Modellierung, Datenaggregation und strukturierte Power BI Datenaufbereitung.
  • Kopplung von Governance und Datenmanagement zur Prozessunterstützung in Analytics, Reporting und Business Strategy.

Microsoft Azure für datenbasierte Analyseprozesse
  • Cloud-Integration im Unternehmen: Einsatz von Microsoft Azure für Datenanalyse, Big Data und digitale Transformation.
  • Analyseplattformen nutzen: Verbindung von Azure Synapse, Data Lake und Power BI zur Datenaufbereitung und Big-Data-Analyse.
  • Automatisierung von Analyseprozessen: Nutzung von Schnittstellen zur Integration analytischer Workflows und Business-Analytics-Tools.
  • Azure im Reporting: Umsetzung von Datenauswertung und Visualisierung großer Datenmengen mit Microsoft Power BI im Analysekontext.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, datenbasierte Entscheidungsprozesse zu unterstützen und Datenvisualisierungen mit Power BI und Azure zu erstellen.