Smart Work + Künstliche Intelligenz + Digitale Transformation + Datenkompetenz
Diese Weiterbildung vermittelt wesentliche Kenntnisse über die Nutzung von Smart Work und Künstlicher Intelligenz in digitalen Arbeitswelten. Sie behandelt die Transformation von Arbeitsmodellen und die Implementierung moderner Technologien, um den Anforderungen des Büro 4.0 gerecht zu werden.
Modul 1: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 2: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 3: KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
Modul 4: Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
!Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
*Arbeitsmodelle im Wandel: Digitale Transformation, Smart Work Ansätze und neue Anforderungen im Büro 4.0.
*Digitale Prozessunterstützung: Automatisierung von Abläufen mit Low-Code, KI im Büro und digitaler Aufgabenkoordination.
*New Work im Unternehmen: Methoden wie Kanban, agile Projektsteuerung und digital gestützte Teamorganisation.
*Werkzeuge der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in vernetzten Teams.
!Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
*Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
*Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
*KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
*Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
!KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
*Digitale KI-Anwendungen: Einsatz von Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Prozesssteuerung in der digitalen Transformation.
*Arbeitswelt Büro 4.0: Nutzung von KI im Büro zur Unterstützung smarter Workflows und digitaler Prozessstrukturen.
*New Work mit KI: Integration von KI-Automatisierung in agile Methoden und kollaborative Arbeitsmodelle.
*Werkzeuge in Projekten: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler KI-Projekte.
!Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
*Grundlagen der Datenkompetenz: Einführung in Data Literacy, Datenanalyse-Methoden und Statistik für fundierte Entscheidungsprozesse.
*Datenstrukturen & -quellen: Verständnis für Datenformate, Datenmodelle, Datenquellen und deren Relevanz in der digitalen Transformation.
*Analytisches Denken & Tools: Anwendung von SQL, Pivot Tabellen und Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -auswertung.
*Data Governance & Verantwortung: Vermittlung von Datenethik, Datenmanagement und sicherer Umgang mit sensiblen Daten im Arbeitskontext.
Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von KI-Tools und Methoden zur digitalen Prozessunterstützung und Datenanalyse im Büroalltag und in Projekten.