Die Teilnehmenden erwerben Kompetenzen zur Erstellung automatisierter Datenpipelines für Data Analyst-Projekte.
Automatisierte Datenpipelines für Data Analyst-Projekte- Datenquellen bereinigen, transformieren und für datengetriebene Analysen optimieren
- Effiziente Workflows entwickeln, um Analysen strukturiert und wiederholbar durchzuführen
- Automatisierungstechniken nutzen, um wiederkehrende Berichts- und Analyseprozesse zu optimieren
SQL für präzise Datenabfragen und Verarbeitung
- Joins und Aggregationen nutzen, um große Datenmengen effizient zu analysieren
- Optimierte Abfragen schreiben, um datengetriebene Erkenntnisse schneller zu gewinnen
- Datenbanken strukturieren, um tiefgehende Analysen und Visualisierungen zu unterstützen
Datenvisualisierung und interaktive Berichterstellung mit Power BI
- Dynamische Dashboards erstellen, um datengetriebene Erkenntnisse zu verdeutlichen
- DAX-Funktionen nutzen, um komplexe Berechnungen und KPIs flexibel abzuleiten
- Aussagekräftige Berichte entwickeln, um datenbasierte Geschäftsentscheidungen effizient zu unterstützen
Explorative Datenanalyse und Mustererkennung durch Data Analyst-Projekte
- Muster in Datensätzen analysieren, um konkrete Geschäftsfragen datengetrieben zu beantworten
- Feature Engineering gezielt einsetzen, um die Qualität und Aussagekraft von Berichten zu verbessern
- Statistische Methoden nutzen, um datengetriebene Prognosen und strategische Handlungsempfehlungen abzuleiten