KI-Adoption umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von Pilotauswahl bis zur Verankerung. Der Kurs strukturiert für Teamleiter:in, wie KI-Adoption im eigenen Team systematisch begleitet und gemessen werden kann. Im Fokus stehen Readiness, Rollenbild und KPI-Logik.


!Kursinhalt


!1. Ausgangspunkt: KI im Teamkontext
*Generative KI und relevante Anwendungsfälle
*Abgrenzung zu analytischer KI
*Typische Fallstricke bei KI-Einführungen auf Team-Ebene


!2. Readiness und Enablement
*Skills, Prozesse, Kultur, Daten als Dimensionen
*Individuelle Readiness mit ADKAR
*Schulungsbedarfe und Champion-Rollen im Team


!3. Prompting und Arbeitsweisen
*Vier-Elemente-Prompts für typische Teamaufgaben
*Iteratives Prompting und R-K-I-Prüfung
*Copilot als Einstieg in den Arbeitsalltag


!4. Kultur und Widerstand
*KI-spezifische Widerstandsmuster
*Psychologische Sicherheit im Team
*Mikropraktiken im Change-Leadership


!5. Messung und Steuerung
*KPI-Set: Nutzung, Qualität, Zeiteinsparung
*Sentiment-Analyse und Feedback-Schleifen
*Benefits Realization über den Pilot hinaus


!Berufliche Relevanz


*Bewusste Steuerung der KI-Adoption im eigenen Team
*Stärkere Rolle von Teamleiter:in als KI-Enabler
*Messbare Ergebnisse aus KI-Einführungen im Teamkontext